第六屆航天宏圖華為云杯PIE系統開發大賽是由航天宏圖信息技術股份有限公司與華為云計算技術有限公司聯合主辦，面向全國高校學生及青年開發者的高水平專業賽事。大賽聚焦于國產遙感圖像處理軟件PIE（Pixel Information Expert）的系統開發與應用創新，旨在推動遙感技術生態發展，培養空間信息領域后備人才。以下是為參賽者提供的全方位技術咨詢指南。
一、大賽核心技術平臺：PIE與華為云
- PIE平臺介紹：PIE是航天宏圖自主研發的遙感圖像處理基礎軟件，提供豐富的遙感數據解譯、專題信息提取及可視化分析功能。大賽要求基于PIE-Engine時空云計算平臺或PIE-SDK進行開發。
- PIE-Engine：提供在線遙感計算、模型訓練與部署能力，結合海量衛星數據，支持快速構建行業應用。
- PIE-SDK：提供完整的二次開發包，支持在桌面端進行深度定制和功能擴展。
- 華為云支撐：賽事依托華為云提供的彈性計算、存儲、人工智能（ModelArts）及大數據等服務。參賽作品可充分集成華為云AI能力，實現遙感智能解譯模型的訓練、優化與云化部署。
二、參賽方向與技術選題建議
大賽通常設置“行業應用”與“技術創新”兩大賽道。技術選題應緊扣前沿與實用：
- 行業應用創新：結合防災減災、生態環境、智慧農業、國土規劃等具體場景，利用PIE和華為云AI服務，開發具備業務價值的解決方案。例如：基于深度學習的洪澇災害動態監測、農作物病蟲害智能識別系統、城市熱島效應分析平臺等。
- 核心技術突破：在遙感影像處理算法、三維可視化、大數據實時分析、云端協同處理框架等方面進行深度優化或原創開發。例如：改進特定地物分類算法精度、研發輕量級模型以提升邊緣端推理效率、設計新穎的時空數據可視化交互方案等。
三、關鍵開發資源與技術支持渠道
- 官方資源獲取：
- 訪問“航天宏圖”官網大賽專題頁，獲取最新的比賽章程、PIE軟件/SDK下載、開發文檔及示例代碼。
- 華為云大賽專區提供云資源代金券、技術文檔及特定AI服務的接入指南。
- 技術學習路徑：
- 基礎入門：學習PIE-Engine或PIE-SDK的官方教程，掌握數據加載、基礎處理、圖表制作和地圖發布流程。
- 進階開發：深入研究PIE的算法接口和擴展機制，學習如何集成自定義模型（如PyTorch/TensorFlow模型）至PIE-Engine。
- 云上集成：掌握在華為云ModelArts上訓練遙感模型，并通過API或容器服務與PIE應用對接。
- 咨詢與交流渠道：
- 官方技術社區與論壇：航天宏圖及華為云均設有開發者社區，是提問、查找FAQ和分享經驗的核心平臺。
- 定期技術培訓：關注主辦方組織的線上/線下培訓、直播答疑活動，通常會有技術專家深入解析平臺特性與開發技巧。
- 賽事交流群：加入官方指定的QQ或微信群，便于與組委會溝通，并與來自全國的參賽團隊即時交流。
四、作品開發與提交要點
- 系統設計：構思清晰的技術架構圖，說明如何有機結合PIE的處理能力、華為云的算力與服務以及自身的創新算法。
- 代碼規范與注釋：確保代碼結構清晰、注釋完整，便于評審專家理解實現邏輯。
- 突出創新點：在文檔和演示中，明確闡述作品在技術或應用模式上的創新性、實用性與技術難度。
- 完整提交物：通常包括可運行的程序/系統、詳細的設計與使用說明文檔、演示視頻（展示核心功能）及源代碼。務必遵循大賽規定的格式與提交方式。
五、備賽建議
- 團隊組建：建議跨學科組隊，融合遙感、GIS、計算機、軟件工程、人工智能等專業背景，分工協作。
- 盡早熟悉平臺：預留充足時間熟悉PIE開發環境和華為云服務，避免后期因技術環境問題影響進度。
- 迭代與測試：采用原型開發、快速迭代的思路，不斷測試功能并優化用戶體驗與系統性能。
- 關注評審標準：仔細研讀評審細則，技術先進性、功能完整性、應用價值及商業潛力通常是核心打分項。
參與本屆大賽不僅是技術能力的試金石，更是深入接觸國產遙感軟件生態與頂尖云計算技術的寶貴機會。預祝所有參賽團隊充分利用平臺資源，發揮創意，攻克技術難關，取得優異成績！
